AI 学习总览
也许可能成为 AI 全栈工程师
知识体系

AI 能做什么?
- 智能客服
- 智能知识库
- 智能数据分析
- 智能情报分析
- 智能助手
实际运用案例
| 场景 | 描述 |
|---|---|
| 舆情分析 | 从产品评论中分析用户讨论最多的功能/元素,判断正向还是负向评价 |
| 坐席质检 | 检查客服/销售人员与用户的对话记录,判断是否有争吵、辱骂、不当言论 |
| 知识库 | 让大模型基于私有知识回答问题 |
| 零代码开发/运维 | 自动规划任务,生成指令,自动执行 |
| AI 编程 | 用 AI 编写代码,提升开发效率 |
核心思路
对待 AI 的核心思路就是:把 AI 当人看
利用 AIGC 在工作链路中提升效能是最可观和真实的应用。
下一步探索
基础知识
Agent 工程
- Skill Graph 改造方案 — Pi-Mono 三级架构(Compound → Molecule → Atom)设计与实现
- Skill Graph 创建指南 — Skill 文件规范、三层架构、操作规程